{"id":22569,"date":"2026-08-24T15:29:00","date_gmt":"2026-08-24T15:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/odon.edu.uy\/sitio\/?p=22569"},"modified":"2026-08-24T17:56:43","modified_gmt":"2026-08-24T17:56:43","slug":"investigador-de-la-universidad-de-pelotas-brindo-una-conferencia-sobre-inteligencia-artificial-en-odontologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/odon.edu.uy\/sitio\/investigador-de-la-universidad-de-pelotas-brindo-una-conferencia-sobre-inteligencia-artificial-en-odontologia\/","title":{"rendered":"Investigador de la Universidad de Pelotas brind\u00f3 una conferencia sobre Inteligencia Artificial en odontolog\u00eda"},"content":{"rendered":"\n

En el marco de la XXI Reuni\u00f3n Anual de la Sociedad Uruguaya de Investigaci\u00f3n Odontol\u00f3gica (SUIO), el Dr. Rafael Ratto De Moraes visit\u00f3 la Facultad de Odontolog\u00eda con el prop\u00f3sito de brindar una conferencia sobre la inteligencia artificial aplicada a la odontolog\u00eda y los desaf\u00edos que plantea para estudiantes y profesionales. Moraes es docente e investigador de la Universidad de Pelotas (Brasil) y es mag\u00edster y doctor en Materiales Dentales por la Universidad de Campinas.<\/p>\n\n\n\n

El investigador mencion\u00f3 que la inteligencia artificial no es una herramienta que pueda reemplazar al profesional durante la atenci\u00f3n directa del paciente. Sin embargo, considera que tiene un importante potencial para acompa\u00f1ar el trabajo antes y despu\u00e9s de la consulta.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los principales desaf\u00edos que identific\u00f3 Moraes en la implementaci\u00f3n de la IA se encuentra en la formaci\u00f3n universitaria. El investigador mencion\u00f3 que algunos estudiantes est\u00e1n utilizando herramientas de inteligencia artificial para resumir textos y acceder r\u00e1pidamente a informaci\u00f3n, lo que puede generar una p\u00e9rdida del contacto con lecturas complejas y profundas. El problema, seg\u00fan explic\u00f3, no est\u00e1 en utilizar IA, sino en dejar que interrumpa el proceso intelectual que resulta fundamental para la formaci\u00f3n profesional.<\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, el investigador destac\u00f3 numerosas oportunidades en la IA. Una de ellas es la posibilidad de acceder a informaci\u00f3n cient\u00edfica de manera m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente. La IA puede identificar publicaciones relevantes y comprender m\u00e9todos o conceptos que pod\u00edan requerir una larga b\u00fasqueda en bibliotecas o consultas con docentes e investigadores.<\/p>\n\n\n\n

A su vez, la incorporaci\u00f3n de la IA se produce en un contexto de creciente digitalizaci\u00f3n de la odontolog\u00eda. Durante los \u00faltimos a\u00f1os, distintas herramientas digitales fueron modificando procedimientos que tradicionalmente se realizaban de manera anal\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

El impacto tambi\u00e9n alcanza al campo de la investigaci\u00f3n de los biomateriales. El desarrollo de un nuevo producto, como una resina restauradora, mencion\u00f3 el investigador, tradicionalmente pod\u00eda requerir numerosos ensayos en laboratorio antes de alcanzar una f\u00f3rmula adecuada. Con herramientas de inteligencia artificial, los investigadores y las investigadoras pueden trabajar a partir de grandes cantidades de informaci\u00f3n sobre componentes, ingredientes con los que no contaban previamente para su realizaci\u00f3n. La tecnolog\u00eda, de esta manera, puede reducir tiempos, costos y acelerar determinadas etapas de investigaci\u00f3n y desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

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